Whitepaper: KI in der Verkehrssicherung

Wie künstliche Intelligenz Planung, Disposition, Dokumentation und Kontrolle unterstützt

KI in der Verkehrssicherung kann wiederkehrende Informations- und Dokumentationsaufgaben beschleunigen, ohne die Verantwortung qualifizierter Fachkräfte zu ersetzen. Das Whitepaper zeigt, welche Anwendungen heute realistisch sind, welche Voraussetzungen erfüllt sein müssen und wo menschliche Prüfung unverzichtbar bleibt.

Es richtet sich an Verkehrssicherungsunternehmen, Straßenbauunternehmen, Bauhöfe, Infrastrukturbetreiber, Planungsbüros sowie Verantwortliche aus Disposition, Bauleitung und Geschäftsführung.

Warum Verkehrssicherung zum digitalen Prozess wird

Verkehrssicherung besteht nicht nur aus Verkehrszeichen, Leitbaken, Absperrschranken, mobilen Lichtsignalanlagen und Baustellenfahrzeugen. Hinter jeder Maßnahme steht eine umfangreiche Informationskette.

Anfragen müssen geprüft, Verkehrszeichenpläne erstellt, Anträge vorbereitet, behördliche Auflagen ausgewertet, Material und Kolonnen disponiert sowie Aufbau, Kontrolle und Abbau dokumentiert werden. Häufig verteilen sich diese Informationen auf E-Mails, PDF-Dateien, Excel-Listen, Telefonnotizen, Messenger-Nachrichten und Papierformulare.

Dadurch entstehen typische Risiken:

• unvollständige Auftragsdaten
• veraltete Planstände
• übersehene Auflagen
• kurzfristige Materialengpässe
• nicht dokumentierte Abweichungen
• fehlende oder unzureichende Baustellenfotos
• zusätzlicher Aufwand bei Leistungsnachweis und Abrechnung
• hohe Abhängigkeit von einzelnen erfahrenen Mitarbeitern

Künstliche Intelligenz kann diese Informationsarbeit strukturieren. Sie erkennt Inhalte in Dokumenten, vergleicht Planstände, bereitet Berichte vor und macht vorhandenes Unternehmenswissen gezielt zugänglich.

Warum das Thema sicherheitsrelevant ist

Im Jahr 2025 wurden in Deutschland 2.521.977 Straßenverkehrsunfälle polizeilich erfasst. Dabei kamen 2.832 Menschen ums Leben und 371.109 wurden verletzt. Eine ordnungsgemäße Sicherung von Arbeitsstellen ist deshalb keine administrative Nebenleistung, sondern Teil der Verkehrssicherheit.

Vor Beginn von Arbeiten, die sich auf den Straßenverkehr auswirken, müssen die verantwortlichen Unternehmen nach § 45 Absatz 6 StVO Anordnungen der zuständigen Behörde einholen. Die Behörde legt unter anderem fest, wie Arbeitsstellen abzusperren, zu kennzeichnen und verkehrlich zu regeln sind.

Eine KI-Anwendung darf solche Anordnungen nicht umgehen oder eigenmächtig verändern. Ihr sinnvoller Einsatz liegt in der Vorbereitung, Prüfung, Dokumentation und kontrollierten Unterstützung fachlicher Prozesse.

Was Sie im Whitepaper erfahren

Das Whitepaper zeigt konkret, wie KI in der Verkehrssicherung eingesetzt werden kann und welche Grenzen dabei berücksichtigt werden müssen.

Sie erfahren unter anderem:

• welche KI-Technologien für Verkehrssicherungsbetriebe relevant sind
• wie Anfragen und Ausschreibungen automatisch ausgewertet werden können
• wie KI Planer bei Verkehrszeichenplänen unterstützt
• wie verkehrsrechtliche Anordnungen strukturiert verarbeitet werden
• wie Material-, Fahrzeug- und Kolonnenplanung verbessert werden kann
• wie eine digitale Einsatzmappe Monteure unterstützt
• wie Fotodokumentation und Kontrollfahrten digitalisiert werden
• wie Störungen und Abweichungen strukturiert bearbeitet werden
• wie Unternehmenswissen aus Regelwerken und Projektakten nutzbar wird
• welche Datenschutz- und Governance-Anforderungen bestehen
• wie ein wirtschaftlich sinnvoller 90-Tage-Pilot aufgebaut wird

Konkrete KI-Anwendungen entlang des Auftragsprozesses

Anfragen und Ausschreibungen auswerten

Ein KI-Assistent kann E-Mails, Leistungsverzeichnisse, GAEB-Dateien, Lagepläne und weitere Anlagen analysieren. Relevante Angaben werden automatisch erkannt und in einen Auftragsentwurf übertragen.

Dazu gehören beispielsweise:

• Auftraggeber und Ansprechpartner
• Einsatzort
• Bauzeitraum
• Art und Dauer der Arbeitsstelle
• vorgesehene Verkehrsführung
• benötigte Nachweise
• Abgabefristen
• fehlende Informationen

Der Innendienst erhält damit keine ungeprüfte Entscheidung, sondern eine strukturierte Arbeitsgrundlage.

Verkehrszeichenpläne vorbereiten und prüfen

KI kann bei der Auswahl geeigneter Ausgangspläne, bei Vollständigkeitsprüfungen und beim Vergleich von Planversionen unterstützen.

Sie kann beispielsweise auf fehlende Angaben zu Fahrbahnbreiten, Sicherheitsräumen, Fußgängerführungen, Radverkehr, Lichtsignalanlagen oder Baustellenzufahrten hinweisen.

Die endgültige Planung und Freigabe bleibt eine fachliche Aufgabe. RSA 21 und ASR A5.2 betrachten dabei unterschiedliche, aber miteinander verbundene Schutzziele. Die BASt stellt hierfür eine Handlungshilfe zum Zusammenwirken beider Regelwerke bereit.

Verkehrsrechtliche Anordnungen strukturieren

Eingehende Anordnungen können automatisch auf ausführungsrelevante Inhalte geprüft werden:

• genehmigter Zeitraum
• erlaubte Arbeitszeiten
• angeordnete Verkehrsführung
• besondere Auflagen
• Kontrollpflichten
• Meldepflichten
• Ansprechpartner
• Abweichungen vom gestellten Antrag

Aus diesen Informationen lassen sich Aufgaben für Planung, Disposition und Kolonnen vorbereiten. Das Originaldokument bleibt verbindlich.

Material und Kolonnen disponieren

Eine digitale Verkehrssicherung benötigt aktuelle Angaben über Aufträge, Material, Fahrzeuge, Mitarbeiter und Qualifikationen.

KI-gestützte Systeme können:

• Materialbedarfe vorbereiten
• Doppelreservierungen erkennen
• Terminkonflikte anzeigen
• geeignete Kolonnen vorschlagen
• Leerfahrten reduzieren
• Folgeeinsätze koordinieren
• fehlende Freigaben sichtbar machen

Die Entscheidung bleibt beim Disponenten, der örtliche Besonderheiten und operative Erfahrungen berücksichtigt.

Aufbau mobil dokumentieren

Eine digitale Einsatzmappe stellt der Kolonne den freigegebenen Planstand, die Anordnung, Materiallisten, Kontaktdaten und Kontrollpunkte mobil zur Verfügung.

Abweichungen können per Spracheingabe dokumentiert werden. Aus einer gesprochenen Baustellennotiz entsteht ein strukturierter Vorgang mit Zeitpunkt, Position, Begründung, Sofortmaßnahme und erforderlicher Freigabe.

Baustellenfotos intelligent verarbeiten

KI kann Fotos automatisch einem Auftrag, Einsatzort und einer Bauphase zuordnen. Sie kann außerdem auf unscharfe Aufnahmen, verdeckte Verkehrszeichen oder fehlende Blickrichtungen hinweisen.

Mögliche Auffälligkeiten wie umgestürzte Leitbaken, blockierte Fußgängerwege oder nicht erkannte Verkehrszeichen werden zur Prüfung markiert. Eine Markierung ist keine automatische Mängelfeststellung.

Kontrollfahrten priorisieren

Bei vielen parallelen Maßnahmen kann KI die Planung von Kontrollfahrten unterstützen. Kriterien können unter anderem Verkehrsbelastung, Unwetter, Laufzeit, frühere Störungen, Lichtsignalanlagen oder Beschwerden sein.

Kontrollpunkte werden zu geeigneten Routen gebündelt. Nach der Kontrolle kann das System einen Berichtsentwurf mit Fotos, Feststellungen und ausgeführten Maßnahmen vorbereiten.

Fachwissen bleibt die entscheidende Instanz

KI Verkehrssicherung bedeutet nicht, dass ein System eigenständig über Sicherheitsabstände, Verkehrsführungen oder zulässige Abweichungen entscheidet.

Die Verantwortung bleibt insbesondere bei:

• der Bewertung der örtlichen Situation
• der Anwendung der geltenden Regelwerke
• der Prüfung behördlicher Auflagen
• der Freigabe von Verkehrszeichenplänen
• der Bewertung von Abweichungen
• der Entscheidung über Sofortmaßnahmen
• der Kontrolle der tatsächlichen Ausführung

KI unterstützt den Prozess. Sie übernimmt keine fachliche oder rechtliche Verantwortung.

Daten, Dokumente und Schnittstellen

Der Nutzen einer KI-Anwendung hängt wesentlich von der Datenbasis ab. Häufige Probleme sind uneinheitliche Auftragsnummern, nicht nachvollziehbare Planversionen, Fotos ohne Projektzuordnung oder veraltete Dokumente.

Für einen belastbaren Betrieb sind unter anderem erforderlich:

• eindeutige Auftragsnummern
• definierte Projektstatus
• zentrale Dokumentenablage
• nachvollziehbare Planversionen
• aktuelle Materialstammdaten
• dokumentierte Mitarbeiterqualifikationen
• strukturierte Kontroll- und Störungsdaten
• Rollen und Zugriffsrechte
• fachlich verantwortliche Dokumenteneigentümer

Ein erster Pilot benötigt keine perfekte Datenlandschaft. Der gewählte Anwendungsfall muss jedoch zur vorhandenen Datenqualität passen.

Datenschutz, Sicherheit und KI-Governance

Bei der digitalen Baustellensicherung können personenbezogene Daten verarbeitet werden. Dazu gehören Kontaktdaten, Beschäftigtendaten, GPS-Positionen, Fotos, Kennzeichen, Sprachaufzeichnungen und Arbeitszeiten.

Zu prüfen sind insbesondere:

• Zweck und Rechtsgrundlage
• Datenminimierung
• Speicher- und Löschfristen
• Zugriffsberechtigungen
• Auftragsverarbeitung
• Hosting und Datenstandort
• Protokollierung
• technische Schutzmaßnahmen
• mögliche Datenschutz-Folgenabschätzung

Die Pflichten zur KI-Kompetenz nach dem EU AI Act gelten bereits seit dem 2. Februar 2025. Weitere zentrale Vorschriften werden nach dem aktuellen Zeitplan ab dem 2. August 2026 beziehungsweise für bestimmte Hochrisikoanwendungen später anwendbar.

Unternehmen benötigen deshalb ein überschaubares Betriebsmodell mit zugelassenen Anwendungen, klaren Verantwortlichkeiten, Schulungen, menschlichen Kontrollpunkten und dokumentierten Freigaben.

Für wen das Whitepaper geeignet ist

Das Whitepaper richtet sich an:

• Verkehrssicherungsunternehmen
• Straßen- und Tiefbauunternehmen
• kommunale Bauhöfe
• Infrastrukturbetreiber
• Planungs- und Ingenieurbüros
• Anbieter mobiler Lichtsignalanlagen
• Verantwortliche für Baustellensicherung
• Geschäftsführer und Betriebsleiter
• Disponenten und Einsatzleiter
• Fachkräfte für Arbeitssicherheit
• IT- und Digitalisierungsverantwortliche

Auch Unternehmen, die ihre Verkehrssicherung teilweise selbst ausführen und teilweise an Dienstleister vergeben, erhalten eine strukturierte Entscheidungsgrundlage.

Was dieses Whitepaper von allgemeinen KI-Ratgebern unterscheidet

Das Whitepaper betrachtet KI nicht losgelöst von der betrieblichen Realität.

Im Mittelpunkt stehen:

• reale Auftragsabläufe
• verkehrsrechtliche Anordnungen
• Verkehrszeichenpläne und Planstände
• Material und Kolonnen
• Aufbau- und Kontrollprozesse
• Baustellenfotos und Leistungsnachweise
• Störungen, Beschwerden und Abweichungen
• fachliche Freigaben
• Datenschutz und Informationssicherheit
• Wirtschaftlichkeit und Pilotplanung

Damit entsteht kein allgemeiner Technologieüberblick, sondern eine konkrete Orientierung für die Verkehrssicherungsbranche.

Whitepaper jetzt herunterladen

Erfahren Sie, welche Anwendungen für Ihren Betrieb realistisch sind, welche Voraussetzungen Sie benötigen und wie ein kontrollierter Einstieg aussehen kann.

Was bedeutet KI in der Verkehrssicherung?

Künstliche Intelligenz unterstützt Verkehrssicherungsunternehmen bei der Verarbeitung von Anfragen, Plänen, Anordnungen, Fotos und Einsatzdaten. Sie kann Informationen strukturieren, fehlende Angaben markieren, Berichte vorbereiten und Kontrollen priorisieren. Fachliche Entscheidungen, Planfreigaben und die Verantwortung für eine ordnungsgemäße Verkehrssicherung bleiben jedoch bei qualifizierten Mitarbeitern und den zuständigen Stellen.

Welche Aufgaben kann KI in einem Verkehrssicherungsbetrieb konkret übernehmen?

Geeignete Aufgaben sind die Auswertung von Ausschreibungen, das Erfassen von Auftragsdaten, der Vergleich von Planständen, die Zusammenfassung verkehrsrechtlicher Anordnungen und die Vorbereitung von Kontrollberichten. Auch Materialdisposition, Routenplanung und Fotoklassifizierung lassen sich unterstützen. Besonders sinnvoll sind wiederkehrende Tätigkeiten mit vielen Dokumenten, Rückfragen oder manuellen Übertragungen.

Kann KI Verkehrszeichenpläne automatisch erstellen und freigeben?

KI kann einen Planer bei der Auswahl von Ausgangsplänen, der Vollständigkeitsprüfung und dem Vergleich verschiedener Planstände unterstützen. Eine automatische Freigabe ist bei sicherheitsrelevanten Verkehrszeichenplänen nicht angemessen. Örtliche Bedingungen, behördliche Auflagen, Verkehrsarten sowie Anforderungen aus RSA 21 und ASR A5.2 müssen durch fachkundige Personen geprüft und dokumentiert freigegeben werden.

Ersetzt KI Verantwortliche und qualifizierte Fachkräfte?

Nein. KI kann Fachwissen leichter zugänglich machen und Routinearbeit reduzieren, übernimmt aber keine persönliche oder betriebliche Verantwortung. Verantwortliche müssen Ergebnisse bewerten, Abweichungen einordnen und sicherheitsrelevante Entscheidungen treffen. Die Einführung sollte deshalb mit klaren Rollen, Freigabestufen, Schulungen und Eskalationswegen verbunden werden, statt Verantwortung an ein technisches System zu delegieren.

Wie unterstützt KI bei verkehrsrechtlichen Anordnungen?

Ein KI-Assistent kann eingehende Anordnungen auslesen und genehmigte Zeiträume, Auflagen, Kontrollpflichten, Ansprechpartner sowie Abweichungen vom Antrag strukturiert zusammenfassen. Daraus können Aufgaben für Planung, Disposition und Kolonnen entstehen. Verbindlich bleibt immer das Originaldokument. Die Zusammenfassung dient als Arbeitshilfe und muss bei ausführungsrelevanten Punkten fachlich kontrolliert werden.

Welche Bedeutung haben RSA 21 und ASR A5.2 für KI-Anwendungen?

RSA 21 und ASR A5.2 bilden unterschiedliche, aber zusammenhängende Prüfbereiche ab. Während die RSA 21 die verkehrsrechtliche Sicherung und Verkehrsführung behandelt, konkretisiert die ASR A5.2 den Schutz von Beschäftigten im Grenzbereich zum Straßenverkehr. Ein KI-System sollte beide Perspektiven berücksichtigen, darf ihre fachgerechte Anwendung und die Bewertung des Einzelfalls jedoch nicht ersetzen.

Wie kann KI Kontrollen und Fotodokumentation verbessern?

KI kann Baustellenfotos automatisch einem Auftrag und einer Bauphase zuordnen, unscharfe oder unvollständige Aufnahmen erkennen und mögliche Auffälligkeiten markieren. Bei Kontrollfahrten kann sie Prüflisten vorbereiten, Maßnahmen priorisieren und Berichtsentwürfe erzeugen. Eine Markierung ist dabei nur ein Prüfhinweis. Ob tatsächlich ein Mangel vorliegt, entscheidet ein qualifizierter Mitarbeiter.

Welche Daten benötigt ein KI-System für die Verkehrssicherung?

Für einfache Anwendungen reichen häufig freigegebene Dokumente, E-Mails und definierte Prüffelder. Integrierte Lösungen benötigen zusätzlich strukturierte Auftragsdaten, Planversionen, Materialbestände, Mitarbeiterqualifikationen, Einsatztermine und Kontrolldaten. Entscheidend ist nicht eine möglichst große Datenmenge, sondern eine eindeutige Zuordnung, nachvollziehbare Aktualität und eine geregelte fachliche Verantwortung für die Datenquellen.

Ist KI in der Verkehrssicherung datenschutzkonform einsetzbar?

Ein datenschutzkonformer Einsatz ist möglich, erfordert aber eine Prüfung des konkreten Verfahrens. Relevant sind unter anderem Personen- und Kontaktdaten, GPS-Informationen, Fotos, Kennzeichen, Sprachaufzeichnungen und Beschäftigtendaten. Unternehmen sollten Zweck, Rechtsgrundlage, Speicherfristen, Zugriffsrechte, Auftragsverarbeitung und technische Schutzmaßnahmen dokumentieren. Bei erhöhtem Risiko kann eine Datenschutz-Folgenabschätzung erforderlich sein.

Wie sollte ein Verkehrssicherungsunternehmen mit KI starten?

Der beste Einstieg ist ein begrenzter Prozess mit messbarem Aufwand und überschaubarem Risiko, beispielsweise Anfrageanalyse, Dokumentensuche oder Berichtsvorbereitung. Für einen Pilot sollten Verantwortlicher, Testfälle, Qualitätskriterien und menschliche Freigaben festgelegt werden. Nach etwa 90 Tagen lässt sich bewerten, ob Zeitersparnis, Dokumentationsqualität und betrieblicher Nutzen eine Ausweitung rechtfertigen.