Glossar

Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz bezeichnet Systeme, die menschliche Denkprozesse nachbilden können, etwa durch Mustererkennung, automatisierte Entscheidungen oder Sprachverarbeitung. In KrambergAI wird KI genutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren, Daten schneller zu analysieren und Entscheidungen vorzubereiten.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI, bei dem Modelle aus vorhandenen Daten Muster erkennen und daraus eigenständig lernen. In KrambergAI werden solche Modelle eingesetzt, um Prozesse zu verbessern, Vorhersagen zu treffen und intelligente Assistenzfunktionen bereitzustellen.

Large Language Models (LLM)

LLM sind KI-Sprachmodelle, die große Mengen an Textdaten verarbeiten, um natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. KrambergAI nutzt LLMs für Chatbots, Textanalysen und automatisierte Kommunikation.

Automatisierung

Automatisierung beschreibt die Übernahme von Aufgaben durch Systeme, ohne dass menschliches Eingreifen notwendig ist. KrambergAI erlaubt es Unternehmen, wiederkehrende Abläufe vollständig zu automatisieren und damit Zeit und Kosten zu sparen.

Workflow

Ein Workflow ist eine festgelegte Abfolge von Arbeitsschritten. KrambergAI bildet Workflows digital ab, verbindet Systeme und sorgt dafür, dass Aufgaben automatisch weitergeleitet oder abgeschlossen werden.

Prozessautomatisierung

Prozessautomatisierung bezeichnet die vollständige technische Abbildung wiederkehrender Abläufe. Hierzu gehören Freigaben, Datentransfers, Klassifizierungen oder Kundenanfragen. KrambergAI automatisiert diese Prozesse zuverlässig.

Digitale Transformation

Digitale Transformation meint die Anpassung von Geschäftsprozessen, Kommunikation und Wertschöpfung an digitale Technologien. KrambergAI unterstützt KMU dabei, diese Transformation strukturiert umzusetzen.

Natural Language Processing (NLP)

NLP ermöglicht es KI-Systemen, menschliche Sprache zu verstehen. KrambergAI nutzt NLP, um Texte zu analysieren, Kundennachrichten zu interpretieren oder automatisiert Antworten zu generieren.

Datenanalyse

Datenanalyse umfasst die systematische Auswertung von Informationen, um Erkenntnisse zu gewinnen. KrambergAI bietet Tools, die Daten automatisch interpretieren und relevante Muster sichtbar machen.

Predictive Analytics

Predictive Analytics bezeichnet Methoden, die zukünftige Entwicklungen anhand historischer Daten vorhersagen. KrambergAI nutzt diese Technik für Prognosen zu Anfragen, Kundentrends oder operativen Prozessen.

Klassifikation

Klassifikation ist die automatische Einordnung von Informationen in Kategorien. KrambergAI verwendet Klassifikationsmodelle etwa für E-Mail-Erkennung, Ticketzuweisung oder Dokumentensortierung.

Dokumentenverarbeitung (Document Processing)

Dokumentenverarbeitung beschreibt die automatisierte Erkennung, Analyse und Extraktion von Inhalten aus Dokumenten. KrambergAI kann Rechnungen, Formulare oder Verträge automatisch verstehen und weiterverarbeiten.

Chatbot

Ein Chatbot ist ein automatisierter Dialogassistent. KrambergAI bietet Chatbots, die Kundenanfragen beantworten, Informationen liefern und einfache Prozesse auslösen.

Telefonagent

Ein Telefonagent ist eine KI-gestützte Stimme, die Telefonanrufe automatisch annehmen, Anfragen bearbeiten oder Termine vergeben kann. KrambergAI integriert solche Agenten für Service-Hotlines und Kundentelefonie.

Self-Service-Automatisierung

Self-Service beschreibt Funktionen, mit denen Kunden ohne Mitarbeiterkontakt Informationen abrufen oder Aufgaben ausführen können. KrambergAI unterstützt solche Prozesse über Chat, E-Mail oder automatisierte Antwortsysteme.

KI-gestützte Entscheidungsfindung

Hierbei analysiert ein KI-Modell Daten und gibt Empfehlungen, die Menschen bei Entscheidungen unterstützen. KrambergAI bereitet diese Vorschläge verständlich auf.

Datensilos

Datensilos sind voneinander getrennte Systeme, die Daten nicht miteinander austauschen. KrambergAI verbindet alle relevanten Datenquellen, damit Prozesse effizient funktionieren.

API (Programmierschnittstelle)

Eine API erlaubt den Austausch von Daten zwischen Systemen. KrambergAI nutzt APIs, um Software miteinander zu verbinden und Workflows zu automatisieren. Weitere Informationen unter Integrationen.

Integration

Integration meint die technische Verbindung verschiedener Systeme. KrambergAI sorgt dafür, dass Daten automatisch von einem System zum anderen übertragen werden.

KI-Agent

Ein KI-Agent ist ein automatisiertes System, das definierte Aufgaben ausführt. In KrambergAI können verschiedene Agenten für Support, Verwaltung, Analyse oder Organisation eingesetzt werden.

Data Pipeline

Eine Data Pipeline beschreibt den geordneten Ablauf von Datenerfassung, Verarbeitung und Weitergabe. KrambergAI strukturiert Datenflüsse, damit Informationen sicher und nachvollziehbar transportiert werden.

Training eines Modells

Beim Training verarbeitet ein KI-Modell viele Daten, um Muster zu erlernen. KrambergAI nutzt trainierte Modelle, die laufend verbessert werden können.

Supervised Learning

Supervised Learning ist Lernen mit vorgegebenen Beispieldaten. Viele KrambergAI-Modelle basieren auf solchen Trainingsdaten.

Unsupervised Learning

Unsupervised Learning erkennt Muster in unstrukturierten Daten. KrambergAI nutzt diese Technik insbesondere für Clusteranalysen oder Anomalieerkennung.

Clustering

Clustering gruppiert ähnliche Datenpunkte. KrambergAI nutzt diese Methode, um Kundensegmente oder Themencluster automatisch zu erkennen.

Anomalieerkennung

Anomalieerkennung bezeichnet die automatische Identifikation ungewöhnlicher Daten. KrambergAI erkennt Auffälligkeiten, die auf Probleme oder Chancen hinweisen.

Knowledge Base

Eine Knowledge Base ist ein digitaler Wissensspeicher. KrambergAI kann eine solche Basis nutzen, um Antworten zu liefern oder Prozesse zu unterstützen.

Ticket-Automatisierung

Ticket-Automatisierung meint die automatische Bearbeitung eingehender Support- oder Service-Tickets. KrambergAI analysiert Inhalte und steuert Tickets weiter.

Terminautomatisierung

KrambergAI kann Termine vorschlagen, prüfen und automatisch bestätigen. Dadurch wird die gesamte Planung effizienter.

Entity Recognition

Hier werden spezifische Begriffe, Namen oder Werte in Texten erkannt. KrambergAI nutzt diese Technik, um Inhalte zu interpretieren.

Intent-Erkennung

Intent-Erkennung bestimmt die Absicht einer Anfrage. KrambergAI nutzt dies, um Handlungen auszulösen oder passende Antworten zu geben.

KI-gestützte E-Mail-Verarbeitung

KrambergAI liest E-Mails automatisiert, analysiert Inhalte und priorisiert oder beantwortet sie.

Datenvisualisierung

Datenvisualisierung meint die Darstellung von Daten in grafischer Form. KrambergAI stellt Ergebnisse so dar, dass Entscheidungen schneller getroffen werden können.

KI-Monitoring

KI-Monitoring überwacht Modelle, Datenqualität und Prozesse. KrambergAI stellt sicher, dass Systeme stabil und zuverlässig bleiben.

Multi-Channel-Automatisierung

Hierbei werden verschiedene Kanäle wie E-Mail, Chat, Web, Telefon oder Social Media in einem Prozess verbunden. KrambergAI ermöglicht durchgehende Abläufe über alle Kommunikationswege.

Entity Store

Ein Entity Store ist ein zentraler Speicher spezifischer Geschäftsobjekte wie Kunden, Verträge oder Produkte. KrambergAI nutzt diesen, um Informationen strukturiert vorzuhalten.

Data Governance

Data Governance umfasst Regeln für die Verwaltung von Daten. KrambergAI unterstützt Unternehmen bei sicheren, nachvollziehbaren und DSGVO-konformen Datenprozessen.

KI-Ethik

KI-Ethik beschreibt verantwortungsbewusste Nutzung automatisierter Systeme. KrambergAI berücksichtigt Transparenz, Datenschutz und Qualitätssicherung in allen Prozessen.

DSGVO-Konformität

DSGVO-Konformität bedeutet, dass alle Daten gemäß europäischen Datenschutzbestimmungen verarbeitet werden. KrambergAI gewährleistet vollständige Einhaltung dieser Vorgaben.

Rollenkonzepte

Rollenkonzepte regeln, wer auf welche Inhalte zugreifen darf. KrambergAI steuert Zugriffsrechte präzise, damit Daten geschützt bleiben.

Prompting

Prompting bezeichnet die Art, wie Eingaben an ein KI-Modell formuliert werden. KrambergAI nutzt optimierte Prompts für präzise Ergebnisse.

KI-gestützte Optimierung

Unter Optimierung versteht man die Verbesserung von Abläufen durch automatisierte Analysen. KrambergAI erkennt Potenziale und schlägt konkrete Maßnahmen vor.